Reaaliaikainen 3D-ultraäänitekniikka mallintaa dynaamisesti sydämen rakenteita matriisisondin avulla, mikä parantaa diagnostista spesifisyyttä 30 % perinteiseen 2D-kuvaukseen verrattuna. Elastografiatekniikka mittaa kudosten Youngin moduulieroja, mikä parantaa merkittävästi tarkkuutta hyvänlaatuisten rintakasvaimien erottamisessa pahanlaatuisista kasvaimista.
Suonensisäinen ultraääni käyttää pienikokoisia antureita (halkaisija<1mm) to acquire vascular cross-sectional images, and combined with virtual histological analysis, can identify vulnerable plaque components. In 2019, the Domain Light platform introduced quantitative elastography, reducing the assessment time for liver fibrosis staging in cirrhosis patients to 15 minutes.
Interventiodiagnostiikka ja hoito yhdistävät kuvaohjattuja{0}}ja minimaalisesti invasiivisia kirurgisia tekniikoita.
Älykäs diagnoosi käyttää syväoppimisalgoritmeja leesioalueiden automaattiseen merkitsemiseen; AI-malli huuli- ja kitalahalkiolle saavuttaa 98,7 %:n diagnostisen tarkkuuden. Koulutusjärjestelmä rakentaa kattavan koulutuskehyksen, joka kattaa anatomian, patologian ja laitetoiminnan.